工作职责：
1、组建机器学习技术团队，负责机器学习产品总体架构，技术难关和主导 关键技术决策， 负责底层系统的设计和搭建工作，指导研发团队成员工作，提升团队研发能力。
2、利用机器学习/深度学习技术，依托商业客户的海量数据，挖掘数据价值，完成用户画像、 风险控制、数据决策等数据挖掘模型的构建、维护、部署、评估和持续优化工作。
3、理解数据的产品应用场景逻辑，支持业务部门商业数据分析，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持。
4、负责跟进行业最新深度学习算法 相关先进技术，研究并应用的学习算法，持续提升模型的精准性和鲁棒性，提升公司学术影响力。

任职资格：
1、数学、电子及计算机、金融类专业，3 年以上工作经验，编程基本功 扎实;具备较好的机 器学习、数据挖掘、统计学理论基础，硕士以上学历，博士优先。
2、熟练掌握常见机器学习算法(如 LR、SVM、GBDT、DeepFM、Wide & Deep、神经网络、 决策树、贝叶斯等但不限于此)，具备数据建模、模型评估、模型优化及模型应 用能力，有 一定建模和调参经验。
3、熟悉 Python 和 Java 或 C++，熟悉 TensorFlow/caffe 等至少一种深度学习框架。
4、具有以下经验者优先:具有图像/视觉/搜索/推荐/ 广告系统/nlp/知识图谱相关工作经验，具有前端/后 台服务开发经验。
5、有带领团队进行海量数据处理、分析和挖掘的项目经验，并有实际上线的数据产品。