岗位职责：
1、基于金融/担保业务的需要进行数据分析和建模工作；
2、深入业务，理解并设计各项指标，建立各类机器学习模型所需要的数据框架；
3、完成基于结构化数据的数据统计、汇总、分析、归纳等基础分析，并基于对数据分析及业务的理解，建立数据标签库和衍生变量库；
4、负责灵活运用传统统计学模型和机器学习模型来完成金融建模任务，特别是风控算法模型建立和优化，支持业务决策；
5、追踪业内前沿技术，结合业务特点，探索将前沿的算法技术应用于实际业务的可能；
6、完成上级交代的相关工作。

任职要求：
1、**专科及以上学历，统计、计算机等专业背景者优先；
2、三年以上金融行业数据分析或模型开发经验，熟悉金融业界风控常用的模型和知识；
3、具备业务分析基本框架，精通概率统计知识，精通常用数据分析方法，了解数据清洗和数据预处理的常用流程，熟悉关联分析，回归分析，聚类分析等常用分析方法；
4、精通Python, 熟悉SQL、熟悉数据库原理，熟悉常用统计学模型及机器学习算法，能依照需求独立完成金融建模工作，并具有良好的开发能力；
5、数据敏感度高, 具有主动积极性，具有较强的学习能力、分析和规划能力。
6、有良好的数据思维和逻辑推理，对行业数据敏感，有较强的信息筛选、分类、归纳和总结能力，优秀的阅读和理解能力，良好的沟通表达能力
7、能够适应压力，根据工作实际需求调整自身抗压能力。
PS：此岗位有出差需求，介意者勿投。