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(大模型专项)机器学习平台...
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职位描述
1、负责快手一站式机器学习平台的设计研发与迭代改进,为业务提供稳定易用、高性能、高性价比的AI中台解决方案;
2、业内机器学习系统与平台前沿技术进展跟进与调研、落地;
3、参与模型训练,模型服务,模型管理,资源调度等机器学习相关问题的开发。
任职要求
1、计算机基础知识与编程基本功扎实,熟悉Go/Python/C++至少一种;
2、参与过大规模分布式系统的开发和维护;
3、良好的沟通能力和团队协作精神,严谨的工作态度与高质量意识 ;
4、善于学习新的知识,动手能力强,有进取心。
加分项:
1、了解行业内典型的调度系统架构、混部系统架构,了解优缺点;
2、了解分布式系统、调度、容器相关领域技术,熟悉Kubernetes/docker/Yarn等原理与实现,有Yarn/K8s二次研发经验优先;
3、熟悉计算机体系结构和Linux操作系统,了解 GPU 架构、Cuda编程;
4、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
5、对机器学习系统(Tensorflow/Pytorch/Jax)和算法(transformer/bert)有认识/经验者优先。
工作地址
北京
-
海淀区
-
西二旗
- 上地西路6号快手总部
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职位发布者:
董彬彬
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面试评价
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匿名
半年前
描述相符
面试官
公司环境
面试官很nice
面试效率高
[面试过程]
整体体验很好,问的问题很有深度,自己项目做的不行,准备不够充分,下次继续努力
(0)
程*生
半年前
描述相符
面试官
公司环境
面试官很nice
面试效率高
[面试过程]
面试很直接了当,不拖泥带水,个人感觉很不错,希望能通过
(0)
匿名
半年前
描述相符
面试官
公司环境
面试官很nice
面试效率高
环境高大上
[面试过程]
面试流程,先详细讲解企业介绍,工作内容,薪资结构,面试官很和蔼,介绍面面俱到。
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