1. 使用sql语言，有一定的运营商业务理解能力，对业务部门的数据分析需求给予实现与支持；
2. 根据业务需求，使用python，利用数据挖掘算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、xgboost、lightgbm、支持向量机、KNN等进行数据建模。包括：数据宽表开发、数据探索、特征工程、算法选型、以及模型训练；
3. 基于电信CRM、计费、账务、OSS等专业系统的存量和实时数据，通过数据挖掘、大数据处理、数据分析等技术，根据用户行为数据进行挖掘与分析，包括但不限于用户画像、营销推荐、离网预测等方向。
4. 撰写数据分析报告、ppt汇报材料等，并对所责数据挖掘项目进行呈现和汇报。