职位描述

1.负责搜索场景的算法优化工作，包括召回、粗排、精排、混排等整个ranking漏斗的模型优化；

2.利用大规模机器学习算法对用户兴趣建模和商品表征学习，提升超大规模商品的转化效率；

3.深入理解闲鱼的业务特点，结合内容化等方向，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动落地；

4.负责研究和推动用户冷启动&商品冷启动在搜索中的探索与应用；

职位要求

任职要求：

1.推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，扎实的算法和数据结构基础，良好的学习能力和沟通能力，对算法驱动数据增长怀有热情；

2.对搜索、推荐系统排序和模型有过丰富的实战经验，熟悉业界经典的算法模型；

3.关注行业前沿技术应用和学术界最新理论突破，对建设超大规模机器学习算法中最具挑战性的问题充满热情，拥有良好的团队合作意识；

4.极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；

5.23届应届毕业生也可投递

加分项：

1、有过大规模、分布式推荐、搜索、广告等相关算法领域的建设、优化经验；

2、在SIGIR、SIGKDD、AAAI、WWW、IJCAI等国际会议发表过论文；

3、在ACM-ICPC/NOI/IOI相关竞赛或机器学习相关竞赛