1.负责视频推荐算法系统研发，挖掘和分析海量用户和视频的数据，深入理解用户各类行为，构建用户和商品的画像体系；
2.挖掘可通过算法驱动业务增长的点，并推动落地；
3.不断提升推荐效果及多目标全局指标；


任职要求
1.推荐/搜索/广告/机器学习相关背景，3年及以上工作经验；
2.有较为扎实的编码功底，熟悉scala，python、java编程等至少一种编程语言，有离线、实时大数据开发能力，熟悉Tensorflow2.0、Spark、Flink；
3.对机器学习，深度学习有扎实的理论基础及应用，熟悉特征处理、召回、排序、重排；
4.具备跨团队合作的经验，有良好的业务判断能力和沟通能力，善于沟通和解决问题


加分项：
1.有推荐系统、广告系统、或搜索等系统相关的算法研发经验，参与过诸如视频点击率预估、个性化推荐模型、实时模型推荐等相关项目；
2.在RecSys等相关会议上发表过论文，或者有过数据挖掘/机器学习相关的竞赛经历。