岗位职责：

1. 独立进行Greenplum数据仓库的日常管理、监控和维护，保证数据仓库的稳定性和可靠性。

2. 负责ETL开发工作，从业务数据库抽取数据并加载到数据仓库中，包括全量更新和增量更新。

3. 根据业务需求，设计并实现规范的分层模型，保证数据存储的有效性和可扩展性。

4. 管理和维护Airflow数据跑批任务，保证跑批任务正常运行，并优化数据处理性能。

5. 维护BI系统的运行，协助解决BI报表的性能问题，提高数据仓库查询效率。

6. 提供高质量的数据支持，支持数据分析师和算法工程师等相关人员完成数据分析和决策。

岗位要求：

1. 拥有5年以上的数据开发工作经验，熟悉数据仓库分层模型，能够进行规范的数据模型设计。

2. 精通Greenplum数据仓库的运维和性能优化，能够独立进行数据仓库的日常管理、监控和维护。

3. 熟练掌握Python和SQL开发，熟悉Linux系统，能够高效地完成数据ETL、数据应用表等开发任务。

4. 具备良好的质量意识，能够主动发现并解决现有系统质量和性能上的问题。

5. 熟悉Airflow，能够按最佳实践进行DAG的开发，并从表结构、代码、SQL编写等角度对性能低下的任务进行优化。

6. 具备系统性开发思维，能够从全局出发，与数据分析师合作，共同推进规范化数据模型的定义和管理。

7. 具备团队合作精神，善于沟通，能够与数据分析师等相关人员合作，共同推进数据产品的开发。