（1）有一定的大数据处理能力，能熟练运用ORACLE/MY SQL/HIVE等获取分析所需数据；
（2）有一年以上使用python等脚本语言数据处理经验，能够熟练进行EDA分析；
（3）参与2项及以上数据分析课题研究与应用；并在课题中负责逻辑回归、聚类分析、随机森林、XGBT等算法模型代码开发；
（4）具备良好的沟通能力、团队合作精神及抗压能力，能独立高效完成复杂分析项目；
（5）符合招标人业务及相关制度管理等方面的要求。
1.熟悉决策树、随机森林、Kmeans、XgBoost等机器学习算法，可熟练使用机器学习算法建立模型应用于实际项目，例如搭建风控模型项目等
2.了解ResNet，VGG等经典的深度学习CNN网络模型,了解Keras、Pytorch深度学习框架;能够开发基于深度学习模型或者机器学习模型的预测系统
3.熟悉Python科学计算库numpy、scipy、pandas以及机器学习中的sklearn库函数；并能够灵活运用这三大库函数与机器学习相结合进行小规模数据的可视化分析