工作职责：
1.收集、清理和验证来自不同来源的大型数据集，以确保数据的完整性。
2.使用统计方法、数据挖掘技术和机器学习算法分析复杂的数据集。
3.解释和可视化数据，以识别模式，趋势和见解，用以推动业务战略和决策。
4.开发和实施数据驱动的解决方案，以优化业务流程并提高运营效率。
5.与跨职能团队合作，了解数据需求，并为关键项目提供分析支持。
6.创建和维护数据模型、数据库和数据系统，以便有效地组织和存储数据。
7.监控数据质量并实施数据治理实践，以确保符合法规和数据隐私标准。
8.紧跟数据分析、工具和技术的最新进展，不断改进数据分析流程。
9.以清晰简洁的方式向利益相关者展示调查结果、报告和建议。
10.进行数据分析，并为不同的业务领域，特别是软件开发提供见解。
11.开发和维护数据管道和ETL流程，以确保数据的准确性和可用性。
12.与数据工程师和IT团队合作，优化数据基础架构并实施数据管理最佳实践。
13.执行特设数据分析，并支持来自内部团队的数据相关查询。
14.协助设计和执行实验和A/B测试，以评估业务策略的有效性。
15.识别数据质量问题，开发数据清理技术，并实施数据验证程序。
16.培训和指导初级分析师和数据科学家，以提高组织的整体数据分析能力。
17.利用各种与开发相关的因素和数据建立软件开发生产力指标。

工作经验与能力要求：
1.本科或硕士学历，数据科学，统计学，计算机科学或相关领域。
2.具有数据专家、数据分析师或类似职位的工作经验。
3.精通数据分析工具和编程语言，如Python、R、SQL等。
4.对统计分析、数据可视化技术和数据建模有深刻的理解。
5.扎实的数据管理原理知识，包括数据质量、数据治理和数据隐私。
6.出色的解决问题的能力和对细节的关注。
7.较强的沟通和表达能力，能够向非技术人员解释复杂的概念。
8.能够独立工作并在团队环境中协同工作。
9.熟悉数据挖掘、机器学习和预测建模技术。

个性要求：
1. 具有良好学习能力、团队合作精神，富有责任感与主动性；
2. 能够接受并快速适应具有挑战性的任务；
3. 自我激励，追求结果，创新思维；
4. 虚心并乐于接受挑战。