工作职责：
1.使用领先的强化学习或运筹优化技术提供实际问题的优化方法和解决方案；
2.尝试、设计领先的强化学习算法、计算框架，提升强化学习系统执行效率;
3.尝试、设计领先的多目标优化算法、非确定优化算法和在线优化算法，提升算法的优化效率；
4.对实际问题进行抽象，设计开发强化学习组件或运筹优化组件，降低解决方案的实现复杂度；
5.持续提升强化学习算法或运筹优化算法可用性和易用性，降低使用门槛;
6.创造更有价值的强化学习或运筹优化产品，通过技术创新推动产品提升或客户业务增长；

任职要求：
1.良好的数学、数据结构、算法基础，熟悉Linux基本操作;
2.对运筹优化、强化学习有一定的研究基础，有充足的运筹优化、强化学习实践经验;
3.有较好的数学基础和扎实的编程基础，熟练掌握Python，C++等一种常用编程语言;
4.对分布式计算框架有较深了解；
5.有较强的业务理解能力与学习能力，与人沟通积极主动；
6.有英文文献阅读理解能力，较强抗压能力和学习能力。

加分项：
1.ACM、数据建模、机器学习等国际知名竞赛**获奖经历；
2.发表相关顶会paper；
3.强化学习相关博士研究经历及实际应用成功落地经历；
4.运筹优化相关博士研究经历及实际应用成功落地经历；
5.其他：支持分布式办公。
工作地点：北京、上海、深圳、新加坡；