岗位职责
1. 负责大数据技术与机器学习技术的研究与应用,如推荐系统、图像识别、NLP等
2. 设计与开发复杂的机器学习模型,如深度学习神经网络模型、随机森林模型、GBDT模型等 
3. 利用大数据处理框架,如Spark, PySpark, TensorFlow等开展模型的训练与优化
4. 利用数据挖掘与机器学习的方法进行数据分析与特征工程,发现数据中的价值信息 
5. 熟悉Linux环境,能够进行代码的编写、调试和性能优化
6. 跟踪机器学习和大数据领域最新的技术和框架,并进行应用探索
任职要求
1. 取得本科以上学历,计算机科学、统计学、数学，人工智能，工程学等相关专业 
2. 5-10年数据科学或深度学习语言模型方面的专业知识。
3. 精通机器学习相关算法与技术,如CNN、RNN、GBDT、随机森林等,熟练使用TensorFlow、PyTorch等框架 
4. 精通Python、Java或C/C++等编程语言,熟悉Linux系统 
5. 具备良好的数据分析能力与业务理解能力,表现出较强的学习与解决问题的能力 
6. 优秀的团队合作精神和沟通能力