工作职责:
1. 通过强化提高数据质量，以创建探索性的数据分析报告。
2.与项目团队充分沟通讨论如何将机器学习应用到客户解决方案中。
3.原型，构建，微调，并将机器学习管道部署到生产中。
4. 与市场团队充分合作，获取新的洞察信息。

任职资格和技能:
1. 至少具有数学、统计学、计算机科学等定量领域的学士学位
2.3-5年销售预测算法及NLP机器学习解决方案和/或研究经验。
3.深刻理解深度学习(基于注意力的模型、LSTMs、单词/句子嵌入、自动编码器等)的最新技术领域。了解pytorch, mxnet或tensorflow。
4. 熟悉回归，即预测或估计，以及如何评估这类函数的是否成功。
5. 擅长python +标准python数据科学工具(pandas, numpy, jupyter, sklearn等)，进而实现快速的探索性数据分析。
6. 熟悉Linux shell (bash, zsh，…) 开发环境优先；
7. 熟悉SQL和NoSQL(图)数据库
8. 熟悉git版本控制以及软件开发规则；
9. 有很强的统计推理能力，了解统计分布，了解这些模式如何影响产出；
10. 善于创造性的解决问题，理解探索/利用技术的权衡(例如访问公共api)。
11. 充分了解数据的业务含义，能够向开发人员询问任何数据库上游发生了什么，并能够调查业务用户的请求是否真的是他们想要的。
12. 具有有效的沟通能力和协作能力。可以用英语简单沟通的优先考虑。
13. 能够根据大量的可交付成果对工作进行优先级排序。

优先条件:
1. 熟悉(java/javascript/scala/Haskell)
2. 熟悉大数据架构，工具(spark, hdfs, kafka)
3.熟悉docker/ Kubernetes
4. 熟悉腾讯云服务。