图像算法工程师(MJ000870)25k-40k·13薪

广州经验3-5年本科及以上算法工程师
岗位所属职位类型
全职

  • 工具类产品
  • 游戏
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职位诱惑:

项目前景好 五险一金 年度体检 餐补

职位描述:

主要职责:
1. 负责内部图像生成模型的训练、微调、推理与本地部署;
2. 通过图像生成模型的研究优化,提高图像生成的质量与稳定性,改善用户体验;
3. 根据内部业务需求,实现特定业务场景的图像生成风格模型;
4. 跟进图像AIGC前沿模型的调研与研究,包括但不限于文生图、图生图、条件生图等;
5.结合自有产品和业务需求,从prompt优化、模型finetune、性能加速等方面优化AI绘画/AI文字生成/AI视频等效果和体验,解决面向业务场景的应用和落地时的算法卡点问题。


职位要求:
1. 本科及以上学历,数学、计算机、机器学习、统计学或相关领域专业;
2. 熟练掌握机器学习、统计学、人工智能等相关领域的算法和理论知识;
3. 在计算机视觉方向有丰富的经验,对扩散模型、控制网络有深刻理解,有本地化风格调优落地经验;
4. 熟悉Python或C++编程语言,熟练使用Tensorflow、Keras、Pytorch等深度学习框架;
5. 具有良好的团队合作精神与英语读写能力。

工作地址

广州 - 天河区 - 天河北- 广州市天河区林和东路285号天安人寿中心38、39楼查看地图

职位发布者:

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面试评价
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  • 评价人头像匿名
    半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    环境高大上
    [面试过程]
    到前台拿完资料后填写完成,等待面试。面试官进来,开始简单自我介绍,介绍完成后,面试官根据简历开始问问题。
    (1)
  • 评价人头像匿名
    半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    [面试过程]
    首先做题,面试官改试卷,但没有根据试卷问,而是根据简历问,所以一定要对简历的内容负责。问了多线程,线程通信方法,创建线程方式,数据库内容,索引作用,原则,项目介绍,项目内容,所以要复习项目内容。
    (2)
  • 评价人头像匿名
    半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    [面试过程]
    面试未通过。少于30分钟。电话面试的。没有问基础问题,根据最近的项目经验问了两个分布式技术的问题。常见问题的解决方案。可能是我对投递的岗位理解有误。他们想招架构和运维吧,我的求职意向和他们的招聘意向算是货不对板。但是面试也让我知道了不足的地方。HR挺积极的,人挺好
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