岗位职责：
1、负责各类风险模型的开发、测试、运行维护及评估优化，持续为风险决策提供支持，包括不限于贷前、贷中和贷后模型；
2、运用风险决策分析手段对客户的行为进行数据挖掘，研究客群特征，不断优化模型，持续改进资产质量；
3、负责跟进主流和最新的机器学习和深度学习的开源计算框架，研发适用于公司需求的机器学习的大规模计算平台

职位要求：
1. 硕士学历、经济、数学、统计学，计算机学等相关专业；
2.有建模分析工作经验优先，具有同类信贷产品或信用卡零售行业信贷风险建模经验者优先；
3.熟练使用支持LR、GBDT、XGBOOST或DNN等常用模型的开源工具，对机器学习开源工具的发展有持续的兴趣和跟进；
4. 较强的数据敏感度，熟悉信用风险的评级和量化模型开发，有完整模型项目开发经验；
5. 熟练掌握一门常用数据处理脚本语言， 如PYTHON，熟悉基于该语言的常用开源算法；
6. 具有较强的逻辑思维能力、数据挖掘分析能力，具备良好的敬业精神，有较强的团队协作能力、沟通能力和问题分析能力等。