岗位描述:
1. 制定和维护大数据治理策略，确保数据质量、合规性和安全性的达标。
2. 设计和实施数据质量规则和标准，监测和报告数据质量指标，并定期进行数据质量评估。
3. 开发和维护数据目录，定义数据资产、数据字典和数据地图，确保数据流程的可见性。
4. 协助数据工程师设计数据采集、存储和处理流程，确保数据处理过程合规且透明。
5. 设计和执行数据安全措施，包括访问控制、身份验证和加密等，保护数据安全。
6. 协调数据问题的解决，跟踪和管理数据问题和纠正措施，确保数据一致性和准确性。
7. 培训团队成员，提高他们的数据治理意识，推动数据文化的建立。
8. 跟踪大数据技术的发展，探索新的数据治理方法和工具，推动团队的不断创新。
岗位要求:
1. 计算机科学或相关领域的本科及以上学历。
2. 在大数据治理领域拥有相关经验，熟悉数据质量、数据合规性和数据安全性的最佳实践。
3. 熟悉大数据生态系统，如Hadoop、Spark、Hive等，了解数据处理和存储技术。
4. 具备数据建模和数据字典的经验，能够定义数据资产和数据流程。
5. 熟悉数据安全和隐私保护的方法，具备加密、身份验证和访问控制的实施经验。
6. 良好的问题分析和解决能力，能够识别并解决数据质量和合规性问题。
7. 良好的沟通能力，能够与多个团队合作，促进数据治理的实施和推广。
8. 有数据治理工具使用经验者优先，如Collibra、Informatica等。
9. 了解合规性标准和法规，如GDPR、HIPAA等，是加分项。