职位描述：
1. 负责信息流推荐相关的召回、排序、策略等算法设计与技术规划
2. 负责利用超大规模深度学习在用户建模，CTR预估，多场景迁移学习等领域中的应用
3. 负责用户表征学习，向量化召回，兴趣发现等在推荐场景没的应用
4. 负责主推荐场景的流量机制分配，冷启动，用户增长等方向上设计与应用


职位要求：
1.计算机、软件工程、电子信息、自动化、数学、信息安全等相关专业背景，本科及以上学历；
2. 良好的算法能力，包括传统机器学习，深度学习和强化学习等。良好的逻辑和数据分析能力。Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先；
3. 优秀的工程实现能力，熟练掌握Java、Python、C/C++等至少一门语言，ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖者优先；
4. 良好的逻辑思维和数据敏感度，良好的团队沟通协作能力，能从海量数据中找到业务优化点加分；
5. 熟悉常见的NLP、ML、DL开源软件，掌握Tensorflow、Pytorch、Caffe、MXNet中至少一个深度学习框架，有实践经验者优先。

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其它说明：
——聪明、善于学习、多技能、团队协作、自主创新、积极进取、情绪稳定
——（必须）认同公司的愿景、价值观和人才观》详见公司介绍

以上条件，若大多数能符合，可约聊。除了扎实的方法论，希望实践有数据展示！

本岗位不是普通岗，是联合创始人，不是来赚工资的！！！需要多技能，前期独当一面

欢迎有能力、有想法、不甘于现状，对成功极度渴望的同学积极投递，让我们一起去改变世界！！！

相关具体情况在具体约聊，（联合创始合伙人）有创始股权！！！