！！！行业不限～

招聘单位：某头部量化私募基金公司，规模500-1000+亿。在BJ/SH/HK/SG均有办公地点。

何谓“量化”：量化是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。公司会采购大量高性能的计算机/服务器/高端显卡等，组建自己的计算集群/存储集群等，所以需要招聘高端IT人才（算法工程师、数据工程师、数理学家、数学统计等等）。

公司优势：1、市中心上班 2、工作稳定不随意裁员 3、朝10晚6+双休+不加班，平衡工作与生活 5、非互联网文化，40岁以上也可应聘 5、公司核心员工均来自Top名校，工作氛围好。

说明：网列薪资供参考。优秀人选，薪资可以向上突破，无需担心预算。

注：
1、下面3个方向均有岗位空缺。请看下哪个方向适合您，我们作定向推荐，可以提高命中率。
【方向一】要求：有coding能力（不看Java，C/C++/Go/Python均可）。算力集群相关的能力全面一些，做过k8s开发和少量运维，底层/用户层/业务层各类都懂一些，软性沟通不错的。
【方向二】要求：有coding能力（不看Java，C/C++/Go/Python均可）。集群RDMA技术相关的人，目前主要用C/Python，K8S+RDMA+SR-IOV等。
【方向三】要求：有coding能力（不看Java，C/C++/Go/Python均可）。集群相关运维/使用存储的人，需要用好gpfs（IBM公司的共享文件系统）等，分布式存储技术。

2、下方的JD供参考（JD要求比较高。若评估自己满足大部分条件，即可应聘）
工作职责：
1. 负责大规模分布式与并行软件框架、资源管理与弹性调度系统、分布式系统监控与分析系统的架构设计、关键技术研究及核心代码开发工作
2. 负责机器学习集群运维开发，优化平台软件栈，提升用户体验
3. 设计维护私有Kubernetes计算集群，并设计开发公有私有云混合任务调度架构
4. 参与分布式关键技术领域，开源软件的分析、研究、优化及改进工作
5. 协助其他团队，在GPU集群上开发及优化计算应用

任职要求：
1. 计算机及相关专业优先，本科及以上学历，五年以上相关工作经验，博士不限工作年限
2. 熟悉&精通C/C++/Go/Python等编程语言的一门或多门，熟悉常用算法、数据结构，熟悉Linux系统及其下的开发经验
3. 熟悉机器学习框架及分布式集群资源管理与调度相关的云计算技术的理念、架构、设计、实现，有如PyTorch，Tensorflow，Kubernetes、Mesos、Yarn、KubeFlow、Docker、ETCD、Celery等相关集群实践经验者优先
4. 熟悉异构并行计算，对 GPU / OpenCL / CUDA 的实践应用有深刻理解者优先
5. 具备丰富的分布式系统运维、监控和性能分析经验
6. 熟悉操作系统底层知识，内核及文件系统，SPDK、RDMA等底层技术
7. 有本领域架构设计或开源社区代码贡献或相关产品研发经验者优先


！！请勿自己在网上直接投递给用人单位，只要投递就会被系统锁住6个月～1年。走猎头通道则无碍。

任职资格向来会写的比较理想化。如果觉得自己满足其中大部分的要求，请勿犹豫，请直接投递简历或发消息给我们。收到简历后，我们会立即与您取得联系，详细介绍客户和岗位信息~

说明： 本公司收到您的简历，不会直接给用人单位。会先与您仔细沟通岗位和客户细节，然后您再决定是否应聘。所以请放心投递～