职位描述：

1. 负责模型服务的交付和部署，确保模型能够在生产环境中高效运行。

2. 协助数据科学团队将开发的机器学习模型转化为可部署的服务，并提供技术支持。

3. 设计和实施模型的部署架构，包括容器化、集群化和自动化部署等。

4. 与软件开发团队紧密合作，确保模型的集成和部署符合最佳实践和安全要求。

5. 管理模型的生命周期，包括模型版本控制、性能监控和故障排除等。

6. 解决模型服务交付过程中的技术问题，并提供相应的解决方案。

职位要求：

1. 本科及以上学历，计算机科学、数据科学或相关专业背景。

2. 熟悉接口设计和服务开发，熟悉常见的模型部署技术如Docker、Kubernetes等，熟悉计算资源包括GPU的配置和调度。

3. 熟悉机器学习和深度学习算法，具备一定的数学和统计基础。

4. 了解常见的机器学习框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。

5. 具备一定的编程能力，熟悉Python编程语言，熟悉常用的数据处理和模型训练库。

6. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够与数据科学团队和软件开发团队紧密合作。

7. 具备解决问题的能力，能够快速定位和解决模型服务交付过程中的技术问题。

加分项：

1. 有大规模模型服务交付和部署经验者优先。

2. 熟悉云计算平台和服务，如AWS、Azure、GCP等。

3. 有容器编排和集群管理经验者优先。

4. 有DevOps经验者优先。