岗位一：数据分析（用户方向）
职位描述：
1、深入了解公司核心业务，通过统计建模和分析完成用户体验、销售增长、能源运营、车主服务等业务的分析，推动业务策略和目标制定、实施和优化；
2、建设公司关键运营业务的分析框架，衡量各类运营活动对业务增长的贡献，为业务总结和规划撰写数据报告；
3、建设用户增长、销售管理、能源服务运营等指标体系，通过数据抽象整个业务流程、用户行为和重点环节的转化，帮助业务更高效的运营；
4、业务诊断与问题识别：和业务深度挖掘数据，发现问题、寻找痛点并基于场景进行专题分析，最终提出相应改进方案，帮助业务部门制定合理的策略；
5、负责业务的A/B实验设计与分析，提供有效的分析结论来支持业务快速策略迭代；
职位要求：
1、5年以上相关数据分析工作经验，本科及以上学历，数学、计算机、统计学、数据科学、商业分析、应用数学等相关专业优先。在汽车销售、用户运营领域有相关经验者优先；
2、精通SQL，熟练使用R、Python等语言，能完成复杂数据环境下的数据提取、分析、可视化；
3、沟通协作能力强，善于与跨职能部门建立联系及合作。能够快速理解技术、非技术的业务需求，传递数据洞察，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力；
4、具有强烈的工作热情，有一定抗压能力，积极主动。拥有优秀的逻辑思维，对数据敏感，善于分析问题和跳出框架思考问题。具备创造力，关注新能源、智能驾驶等行业新技术和新事物；
5、有机器学习、深度学习相关研究或工作经验者优先。





岗位二、数据分析（整车方向）
职位描述：
1、负责整车产品体验的数据分析和建模工作，为座舱、智驾、互联等产品功能建设指标体系；
2、深入整车研发各业务部门，深度理解整车各功能模块，建设整车体验数据体系，构建科学全面的数据指标体系和数据模型来评估整车各功能模块的表现；
3、对整车体验的北极星等关键指标进行监控和异动分析归因，主动思考数据异常背后的原因，及时和产品定位问题并推进解决优化；
4、围绕专题问题，从海量数据表现中挖掘各模块改进空间，进行特定专题的深度数据分析，支持产品、工程、运营等团队洞察业务方向，明确产品规划和路径；
5、实验设计与分析：负责车端各模块AB实验的设计，分析实验结果，为OTA迭代等提供合理有效的结论并推进落地
职位要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、信息管理、整车工程等相关专业，具有扎实的统计和数据挖掘、建模能力；
2、5年以上数据分析/数据科学方向工作经验，有整车产品、智能驾驶、智能座舱相关工作经验优先；
3、熟练使用SQL、Python、R等至少一种数据分析工具；
4、有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，善于沟通；
5、有数据挖掘、机器学习、深度学习、NLP等实践经验优先。