1.负责常见神经网络模型的训练、fine tuning与性能优化，如VGG、ResNet、BERT、Transformer;
2.参与常见神经网络模型不同算子以及其他数学库的量化开发与性能优化，包括但不限于INT16、INT8、INT4量化；
3.构建测试系统，参与外部设备控制下的光计算芯片计算与调试；
4.参与常见神经网络模型在光计算芯片上的量化实现与性能优化， 如VGG、ResNet、BERT、Transformer等：
5.与硬件部门协作，参与光计算系统的功能与性能验证，根据验证结果提出计算方案优化；
6.与软件部门协作，支持框架/编译器的开发；

岗位职责：
1.一年以上AI算法相关开发工作经历，熟悉神经网络基本原理，具有量化模型推理/训练场景际部署经验；
2.熟练使用C/C++/Python，熟悉常见AI框架如PyTorch、Caffe、TensorFlow，具备CUDA、OpenCL等高性能并行编程能力者优先；
3.熟悉计算机体系结构，熟悉GPU/NPU/TPU/CPU架构者优先；
4.具有较强的沟通能力和团队协作精神，具备良好的文档撰写能力；
5.英文技术文献阅读流畅；