一、工作职责：

1、基于车联网海量数据，发现车联网数据规律，挖掘车联网数据价值并建立分析模型。

2、对车联网海量数据进行提炼、分析、归纳用户/车辆属性、行为等信息，输出分析报告。

3、配合大数据平台，对于上线模型进行工程化代码实现或建议。 

4、根据业务形态和分析，逐渐积累可供业务产品使用的数据模型逻辑，推进产品实施，确保产品不断完善。

二、任职要求：

1、本科及以上学历，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机等相关背景。

2、三年以上数据分析、数据挖掘、数据建模等相关经验。 

3、熟练使用Python、Java中的一门或者多门编程语言进行数据处理、分析、建模。

4、熟练使用SQL以及 Hadoop/Spark/Hive/HBase等大数据相关组件。

5、熟悉常用数据挖掘算法及其原理（如分类、聚类、回归、关联规则、神经网络等），并具备相关项目经验。

6、熟悉使用sklearn等机器学习框架优先。

7、有车联网驾驶行为分析、电池数据分析挖掘经验者优先。