工作职责：
1.设计、开发和优化大规模AI模型的训练流程和算法，包括损失函数的选择和优化。
2.配置和管理内网环境中的计算资源，确保高效利用并满足训练需求。
3.处理大规模数据集，进行数据预处理和特征提取。
4.理解并调试模型训练时的参数，优化损失函数等指标，提高模型性能和收敛速度。
5.开发和实现模型评估和验证的方法与指标，提升模型质量和性能。
6.与团队研发组、数据组、测试组成员紧密合作，解决模型训练过程中的技术问题和挑战。
任职要求：
1.计算机科学、人工智能或相关专业的本科及以上学历。
2.深度学习和神经网络的理论基础，熟悉常见的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
3.掌握Python编程语言，熟悉常用数据处理和机器学习库。
4.具备优化损失函数的能力，改进模型的输出质量和准确性。
5.熟悉调试模型训练时的参数，优化模型性能。
6.熟悉内网环境下的显卡配置和管理，具备相关实践经验。
7.具备良好的问题解决能力和团队合作精神。
8.对自然语言处理、计算机视觉等领域有相关经验者优先考虑。
9.英文读写能力良好，能够阅读和理解学术论文和技术文档。