AI大模型/AI框架/大数据/分布式系统
岗位地点: 北京、深圳
岗位介绍:
1. 面向分布式数据系统和AI数据领域,负责自研serverless分布式数据系统的开发、验证及落地;
2. 负责分布式文件缓存/消息队列/KV缓存/流缓存等特性的设计及开发,基于统一数据底座构建serverless平台下的缓存系统;
3. 聚焦分布式引用计数、分布式一致性、Checkpoint、分布式事务、弹性扩缩容、多租户隔离、多副本、大规模集群管理及性能优化等互联网核心技术方向,实现个人能力和价值提升,共同打造业界性能领先的云原生数据系统。
岗位要求:
1. 熟练掌握C/C++/JAVA/PYTHON等主流开发语言的一种或多种,具有较强的编码能力;
2. 熟练掌握Linux操作系统、具备高并发、多进程、多线程服务端开发经验;
3. 熟悉性能profiling工具(intel vtune, iostat, dstat等),对于文件IO、高并发RPC、IPC、NUMA内存访问有分析优化经验优先;
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