1、持续调研和跟进学、业界sota算法，适配或设计算法解决实际场景中问题，包括但不限于智能识别算法（目标检测、属性识别、行为识别、语义分割、视频理解、强化学习、异常检测、车道线检测等）及光纤传感信号处理与分析、图像质量提升算法（降噪、去模糊、恢复、HDR、超分等）。

2、在主动学习、自监督学习、半监督学习、弱监督学习、小样本学习、多任务联合学习；模型压缩/剪枝/量化、AutoML、多模态任务、元学习等根技术上有实践经验优先

3、有CG背景生成、3D数据生成、虚拟数据引擎等相关经验优先

4、能够在业务特定场景的需求基础上，基于实际场景和通用业务，完成算法的优化，提高指标和通用性。达到业界领先。

5、合作分工，完成算法的最终落地，包括并不限于数据的分析处理、算法的实现和调优、算法模型在特定芯片上的实现和端到端流程打通。

任职要求:

1、具备较强的编码能力，掌握深度神经网络算法的基本原理，能够基于论文和开源代码、数据快速完成复现和算法调优。

2、熟悉不同深度学习算法的应用，针对提供的场景和需要解决的问题，能够快速发现和找到可用的算法解决方案并完成算法的实现和结果的分析。

3、熟悉caffe、tensorflow、mxnet、pytorch等算法训练框架的一种或多种。