工作地点：杭州

所属行业：金融行业

工作经验：8年以上

年龄要求：不超过40岁

岗位职责：

1. 负责金融行业大数据平台的架构设计、开发和优化，保证大数据平台的高效、稳定和安全运行；

2. 带领团队进行大数据技术的研究和应用，推动大数据技术在金融行业的创新和发展；

3. 负责数据仓库建设，基于数据驱动构建企业级数据模型，根据架构设计进行各层数据模型开发；

4. 面向PB级别超大规模数据处理和查询需求，设计适合业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性需求；

5. 构建设计良好的数据流、调度系统、查询引擎、监控系统，保证系统稳定高效运行，以实现数据的最大价值；

6. 指导团队成员开展数据仓库建设，提升团队的大数据技术能力；

7. 参与重点项目的评审，参与企业数据管理体系建设，推动企业数据文化的发展。

任职要求：

1.硕士研究生及以上学历，计算机相关专业；

2. 从事数据仓库领域至少8年以上，熟悉数据仓库模型设计与ETL开发经验 ，掌握Kimball的维度建模设计方法，具备海量数据加工处理(ETL)相关经验 ；

3. 具有一定数据模型和数据架构基础，熟悉hadoop、hive和常用数据库；

4. 精通SQL，有一定的SQL性能调优经验，熟悉hive sql的开发；

5. 具有管理团队开发经验，具备良好的组织能力、协调能力及项目管理能力；

6. 具有较好的文字功底及语言表达能力，能够快速、准确地理解需求；

7. 具有专研、快速学习和创新精神，具备独立分析问题和解决问题的能力；

8. 具有责任心，时间观念强，工作独立性强，有良好的团队合作精神。

我们提供具有竞争力的薪酬和福利待遇，包括弹性工作时间、培训和职业发展机会等。欢迎有志之士加入我们的团队，共同创造大数据在金融行业的美好未来。