职位描述：

1、建设联通用户数据分析体系，并对用户行为、产品数据进行统计分析、预测，为企业经营分析提供有效策略和建议；

2. 利用深度学习和机器学习算法，针对电信业经营、管理场景，进行机器学习、AI因果推理以及模型可解释的模型开发优化；

3. 利用NLP以及机器学习技术，针对意图识别、人机对话、特征提取、机器学习等场景，在企业经营管理页面上实现智能问答、智能预测；

4. 跟踪业界前沿技术的发展，探索深度学习等前沿技术在企业智能场景下的应用前景。

任职条件：

1. 统计学、数学类、计算机科学或相关专业的本科及以上学历，1年以上数据分析及机器学习经验；

2. 扎实的数据结构和编程基础，至少精通一种编程语言，如Python，Java，SCALA等;

3. 熟悉深度学习（如DNN、CNN、RNN、LSTM、Bert等）以及常见机器学习算法（LR、SVM、xgboost、贝叶斯等）的原理与算法，并有相关算法的实践经验；

4. 熟悉TensorFlow、Pytorch、nltk其中一种深度学习框架;

5. 良好的英语阅读能力，有强烈求知欲，关注业界前沿技术和人工智能相关的学术研究动态；

6. 加分项：熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/Spark分析海量数据的能力和经验。