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AI大模型训练 优化工程师
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职位描述:
AI大模型训练 优化工程师
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1 处于上升期蓬勃发展的部门,转正指标会相对多很多。退一万步来说,您能在这个平台学得到真东西,无论后续如何都可以操作
2 昇腾计算,在AI算力产业处于龙头地位,可以把握一下机会。
(外企德科OD)
岗位职责:
1.在昇腾软硬件平台上,负责大规模模型的迁移和调优,持续提升模型性能和效率;
2.设计、实现和优化创新的分布式训练技术,适配多方分布式仓库,推动公司在模型训练领域的技术领先地位;
3.参与AscendSpeed开发,并积极参与开源社区的维护和用户互动,为开源项目提供基础设施支持。
任职要求:
1.熟练掌握PyTorch/Tensorflow/Caffe等深度学习框架中的至少一种,具备扎实的基础知识;
2.熟悉Megatron-LM,DeepSpeed等第三方分布式框架者优先考虑;
3.熟练运用Transformer、Attention等NLP模型结构,并具备相关领域的深入了解和实践经验;
4.了解并行计算、网络通信、系统优化和集群硬件架构等相关知识;
5.具备出色的编程能力,精通Python,并熟悉C++、数据结构和算法设计,熟练使用Git、Linux/Unix系统和Shell编程。
我们提供:
1.拥有领先大模型研发和实践经验的团队,为您提供广泛的学习和成长机会;
2.激励薪资和完善的福利待遇。
3.广阔的职业发展空间,有机会参与头部科技企业合作项目。
如果您对人工智能技术充满热情,热衷于追求卓越,渴望在AI领域深耕,我们真诚邀请您加入我们的团队,共同探索人工智能的边界,为社会创造更大的价值。
工作地址
杭州
-
滨江区
- 江虹路410号华为技术有限公司杭州研究所
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职位发布者:
孙俊杰
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吕*霖
半年前
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公司环境
面试效率高
[面试过程]
电话面试,人力面,初步沟通
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