主要职责：
算法设计与研发：
负责分类、聚类、匹配和转换等机器学习算法的设计和研发，提升数据分析和智能应用的效果。
研究前沿的机器学习算法和技术，应用于实际项目中，解决复杂的业务问题。
模型训练与优化：
进行大规模数据的处理和分析，训练和优化机器学习模型，提升模型的准确性和鲁棒性。
进行特征工程和数据预处理，提升模型的输入质量。
技术实现与应用：
将机器学习算法和模型应用于实际业务场景，开发高效的解决方案。
与产品和工程团队紧密合作，确保算法和模型的高效实现和部署。
项目管理与实施：
负责机器学习项目的管理和实施，协调各部门资源，确保项目按时交付。
跟踪项目进度，及时解决项目中出现的问题和挑战。
技术文档与报告：
编写详细的技术文档和报告，记录算法和模型的设计、实现和优化过程。
向团队和管理层汇报项目进展和成果，提供技术支持和培训。
任职要求：
教育背景：
计算机科学、人工智能、统计学等相关专业硕士及以上学历，博士优先。
工作经验：
5年以上机器学习算法研发相关工作经验，有分类、聚类、匹配和转换算法研发经验者优先。
技术能力：
精通机器学习和深度学习的基本原理和常用算法，具备扎实的编程能力。
熟悉常用的机器学习和深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
项目经验：
有实际的机器学习项目经验，能够独立完成从数据处理到模型部署的全流程工作。
有分类、聚类、匹配和转换算法的项目经验者优先。
软技能：
具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够在跨部门团队中有效协作。
具备较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新技术和新方法。