职位描述（Job Description）

职位名称：图像识别算法工程师（构建人类知识库，助力科技进步）

岗位使命：

在这个充满挑战与机遇的时代，我们致力于打造一个前所未有的知识库，将海量的专利与论文资源转化为易于科学家获取和应用的智慧宝库。通过先进的图像识别技术，我们旨在成为科学家探索未知、加速科研进程的得力助手，共同推动生物医药、材料科学等领域的突破性进展，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景贡献力量。

岗位职责：

1、技术创新与应用：深入研究机器学习、深度学习及大语言模型在图像识别领域的最新进展，特别关注如何高效解析专利与论文中的图像信息，为知识库的构建提供核心技术支持。
2、算法研发与优化：针对专利与论文图像的特殊性，设计并实现高精度的图像识别算法，确保知识库内容的准确性与完整性，为科学家提供高质量的知识服务。
3、产品集成与创新：将图像识别技术无缝集成到知识库产品中，不断优化用户体验，使科学家能够更便捷地调用人类知识宝库，加速科研发现与成果转化。
4、跨学科合作与探索：与生物医药、材料科学等领域的专家紧密合作，深入了解科研需求，探索图像识别技术在特定领域的应用潜力，共同推动科技进步。
5、团队建设与知识分享：积极参与团队建设和知识分享活动，培养团队的创新思维与协作精神，共同为实现岗位使命而努力。

任职要求：
教育背景：
机器学习、模式识别、计算机科学或相关领域的本科及以上学历，具有图像处理、OCR、计算机视觉方向的研究背景者优先。

专业经验：
在深度学习及图像识别领域拥有至少2年的实践经验，对专利与论文的结构和内容有深入了解，有相关项目经验者优先。

技术能力：
精通C++和Python编程语言，熟练使用深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）。
深入理解机器学习、深度学习算法，能够针对专利与论文图像和文字的特殊性进行OCR、图像识别算法设计和优化。
对大语言模型在图像与文本联合分析中的应用有实践经验或浓厚兴趣。

个人素质：
具备高度的责任心、积极性和自驱力，对实现岗位使命充满热情。
拥有出色的学习能力和创新思维，能够快速适应新技术和新领域，不断探索图像识别技术在科研领域的新应用。
良好的团队合作精神，优秀的沟通协调能力，能够与跨学科团队紧密合作，共同推进项目进展。

我们提供：
竞争力的薪酬福利体系；
宽广的职业发展空间和个性化职业路径规划；
鼓励创新、开放包容的工作环境；
丰富的学习资源与持续的职业成长支持，以及实现个人梦想与使命的舞台。

加入我们，共同构建人类知识库，助力科技进步，为实现人类无病、快乐生活的美好愿景而奋斗！