岗位职责：

1、Query理解：参与搜推文本语意理解模块的开发和优化，包括query分析、意图识别、类目预测，以及纠错改写等任务；

2、用户意图识别：参与用户侧画像特征构建，用户全域行为建模，开发针对用户实时意图的在线预估模型；

3、搜索下拉suggest：参与建设本地生活搜索下拉场景的query供给、召回、排序模块的算法优化，包括候选质量控制、出词相关性计算、以及ctr、cvr等预估模型的开发；

4、综合应用：与算法同事、产品经理协同配合，推进算法技术方案在本地生活搜推场景的落地应用，对业务方需求形成有效的技术支撑；立足业界和阿里技术大平台，打造具有本地生活场景特色的LBS搜推意图理解算法栈。

岗位要求：

1、硕士及以上学历，2年以上工作经验；

2、计算机基础扎实（熟悉数据结构、网络、数据库等基础知识，熟悉hive、spark分布式计算框架，熟练掌握一门开发语言（Python/Java/C/C++等均可）；

3、有强烈的求知欲、好奇心，能关注和学习业界SOTA技术；

4、过往有NLP、排序算法、知识图谱等工作经验者优先，具备互联网搜广推经验者优先。