岗位职责：
1. 负责票圈推荐核⼼算法模型、策略机制的优化迭代，包括但 不限于模型、机制、策略相关的海ᰁ数据分析挖掘、⼤规模 深度学习实战、业界前沿技术探索等等；
2. 搭建票圈推荐系统的模型、机制、框架并可持续深⼊优化， 对业界进展有敏感度；
3. 参与票圈推荐算法的中⻓期技术规划，制定相应的技术发展 ⽅向，并在具体场景成功应⽤。
岗位基本要求：
1. 2年及以上推荐/⼴告/搜索相关经验，或某⼀⽅⾯有突出亮 点；
2. 扎实的编程能⼒和数据结构基础，较强的业务问题分析和解 决能⼒；
3. 熟悉常⽤的机器学习、深度学习或强化学习算法，了解召回/ 排序相关基础算法；
4. ⾃驱主动，沟通良好，有团队协作精神；
5. ⼯作有热情，追求卓越。
具备以下优先：
1. ⼤规模⼴告、推荐、搜索经验；
2. 复杂业务环境算法创新；
3. 有算法竞赛成绩、顶会论⽂；
4. 主动性强，追求卓越。
岗位亮点：
1. 【业务增⻓】：现存市场中稀缺的⾼速增⻓的⼤体ᰁ推荐和 ⼴告环境；
2. 【⽅向多元】：算法、模型、策略、业务全⽅位优化，技 术、⾏业、个⼈基本功全⽅位提升；
3. 【问题核⼼】：有深度的系统理解认知，获得抓住阶段性核 ⼼问题的能⼒，从票圈业务特性⼊⼿，解决核⼼问题，获得 快速能⼒增⻓；
4. 【不设边界】：可提供推荐、⼴告、LLM/AIGC多⽅⾯算法 视ᰀ，避免螺丝钉，为优秀的同学提供更快职业发展机会！