高级Java搜索工程师20k-30k

宁波经验3-5年本科及以上JAVA工程师
岗位所属职位类型
全职

  • Java
  • springcloud
  • ElasticSearch
  • 搜索|推荐
  • Spring
  • 电商平台
阿里巴巴-阿里数据(数据技术及产品部)
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职位诱惑:

团队实力、项目奖金、股权激励

职位描述:

职位描述:
1、主导跨境电商独立站的搜索与推荐系统功能开发,通过技术创新提升点击率(CTR)、转化率(CVR)和总商品交易额(GMV)。
2、负责搜索核心系统的构建与优化,包括但不限于数据埋点、意图识别、索引构建、召回机制、排序算法和结果重排等关键模块。
3、与算法团队紧密合作,深入理解并优化算法模型,以提高搜索结果的精准度和相关性。
4、编写高质量的代码,进行单元测试和代码审查,确保代码的可维护性和可扩展性。
5、跟进项目进度,制定接口规范,编写技术文档,确保项目进度和质量。

职位要求:
1、具备至少3年使用Java开发搜索/推荐系统的实战经验。
2、精通Java主流技术栈,熟练使用SpringBoot进行微服务开发,具备处理高并发场景的经验和扎实的技术基础。
3、熟悉数据库技术,包括但不限于MySQL、NoSQL数据库。
4、熟悉分布式系统设计和开发,掌握缓存(如Redis)、消息队列(如Kafka)等技术。
5、熟悉ElasticSearch搜索引擎的内部工作原理和最佳实践。
6、具备良好的英语读写能力,能够阅读和理解技术文档。
7、具有系统设计和架构能力,能够独立完成系统的设计和实现。
8、拥有广阔的技术视野,能适应新业务新技术的快速发展变更,对于新业务新技术有持续的学习热情。
9、具备出色的分析和解决问题的能力,有强烈的责任感,以及优秀的沟通协调能力和团队合作精神。
10、擅长利用AI技术提升生产力,熟悉AI搜索产品(如ProphetesAI)、AI编程工具(如Cursor、通义灵码)。

加分项:
* 有电商搜索、推荐系统开发的经验。
* 有大规模数据处理和分析的经验。
* 熟悉AWS云服务(如Kubernetes/ElasticSearch/Aurora MySQL/Kafka)。

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    半年前
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    • 公司环境
    面试效率高
    [面试过程]
    电话面试,一面面试官应该是工作中的直接负责人,从技术方面引导和判断,交流很愉快;二面可能是部门领导,主要围绕为什么换工作以及员工对团队的附加价值,不太喜欢这类套路问题,简单应付了一下,应该是没戏
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    • 公司环境
    面试官很nice
    面试效率高
    问题有深度
    [面试过程]
    面试官很nice 问题很全面也很有深度 希望有机会能加入
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