1. 对接业务部门的数据分析需求，以数据结果为业务赋能，输出形式包含但不局限BI报表、数据分析报告、PPT等；
2. 产业链以及各种产业榜单的数据挖掘与分析。基于公司业务数据，结合其他公开数据分析，为业务部门提供决策支持；
3. 开发自动化的数据清洗、处理和报告生成流程，减少人工操作，提高效率和准确性，能够根据需求设定自动化触发条件。
4. 负责业务数据需求整理与分析工作的数据模型开发；
5. 开发基于分析结果的数据应用，提升数据结果在公司内部的影响；
6. 积极配合业务部实际需要，完成业务部每月各项指标任务的测算及下达；
7. 通过数据分析预测业务业绩及趋势，为未来的业务规划提供依据和建议；
8. 完成上级领导安排的其他临时性任务或特别项目。
任职要求
1. 具有应用数学、计算数学、统计学、计算机科学、信息管理等相关专业本科或以上学历；3年以上数据分析相关从业经验，擅长搭建数据模型、根据指标预测业绩达成及趋势、具有一定爬虫能力的优先考虑；
2. 熟悉大数据技术栈，具备使用Hadoop、Spark等大数据处理平台的经验，能够高效处理和分析海量数据，理解分布式计算的原理和应用场景，能够进行大规模数据的存储、查询及性能优化的优先考虑；
3. 熟练使用SQL(MySql、Mongodb等)、Excel等数据处理工具；
4. 精通Python、R、SAS等至少一种数据分析工具，具备数据预处理、统计分析、机器学习及数据挖掘技术。
5. 熟悉数据可视化工具（如Tableau、Power BI），能够独立完成数据清洗、整理、可视化及专业分析报告撰写，清晰表达分析思路和结果能够进行数据清洗、数据整理和数据可视化，清晰表达分析思路和结果；独立完成数据分析项目，对分析结果能够进行有效解读；撰写专业的数据分析报告
6. 遵守职业道德，对数据敏感性和保密性有高度认识；诚实守信，能够客观公正地处理和分析数据；
7. 具备良好的逻辑思维和分析能力，能够从海量数据中提炼关键信息，形成有价值的业务洞察和见解。