机器学习训练框架研发实习...4k-8k

北京在校/应届本科及以上后端工程师
岗位所属职位类型
实习

  • 后端开发
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职位诱惑:

健身瑜伽,六险一金,团队氛围好

职位描述:

职位职责:
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。

1、负责字节跳动AML机器学习训练框架的研究与开发,服务于全公司各个产品;
2、参与机器学习训练框架底层组件的抽象,设计,优化与落地;
3、与全公司算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。
职位要求:
1、2026届本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;
2、熟练掌握Linux环境下的C/C++与Python语言;
3、接触过至少一种机器学习框架(Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架);
4、有以下至少一项的背景知识与经验:GPU编程,编译器,高性能网络,分布式存储,集群调度;
5、具有独立解决问题的能力,良好的团队合作精神;
6、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力;有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。

加分项:
1、深入研究过至少一种机器学习框架(Tensorflow/PyTorch/MxNet或其他自研框架)的底层架构和机制;
2、熟悉至少一种经典深度学习模型及其应用场景,如ResNet50,BERT,或者了解GAN,强化学习,图神经网络,AutoML等;
3、有研究生或博士阶段的计算机系统方向(包含分布式系统,并行计算,编程语言与编译器,网络,存储等)研究背景;
4、有软硬件联合设计的经验;
5、能使用数学工具分析深度学习训练中的优化算法。

工作地址

北京 - 海淀区- 中国大陆北京市海淀区北三环西路27号北京方恒中心,邮编:100098查看地图

职位发布者:

郭凡
  • HR
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面试评价
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    面试官很nice
    [面试过程]
    暂时一面 面试官很和蔼可亲,专业能力也很强,主要会问一些客户投诉 以及工作处理内容的问题 面试官也很准时的上线
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  • 评价人头像匿名
    半年前
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    • 面试官
    • 公司环境
    面试官很nice
    [面试过程]
    面试了一小时,面试官很专业,数仓理论没准备好,很遗憾
    (71)
  • 半年前
    • 描述相符
    • 面试官
    • 公司环境
    福利待遇杠杠的
    面试官很nice
    环境高大上
    [面试过程]
    填写纸质简历; 接下来是群面; 接下来是hr面。 同事都很年轻有活力,感觉很棒。
    (559)
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