职责：
1.参与算法及深度学习模型的设计、实现和验证，结合业务需求优化算法性能；
2.优化算法模型的推理速度、内存占用和计算成本（如模型压缩、量化、剪枝等）；
3.设计、实现和优化算法模型的云端部署方案，确保模型的高效、稳定运行；
4.使用分布式计算和云原生技术优化模型的训练与推理效率；
5.构建并维护高可用、高弹性的云端模型服务架构；
6.跟踪深度学习与云计算领域的前沿技术，推动技术创新并引入实际项目；
7.提供技术支持和最佳实践建议，提升团队整体技术能力；

任职要求：
1.计算机科学、人工智能、软件工程或相关领域的本科及以上学历，硕士优先；
2.熟悉主流机器学习框架（如PyTorch等）；
3.精通至少一种编程语言（如Python、Go等）；
4.具备云平台经验（如Azure、GCP等），了解Kubernetes、Docker等容器技术；
5.具备分布式系统或微服务架构的开发经验；
6.熟悉模型压缩与优化技术，以及常用的推理框架（如ONNX、TensorRT）；
7.具备从研发到生产部署的完整工程经验，熟悉CI/CD流程；
8.优秀的团队协作与沟通能力，能与跨职能团队有效协作；
9.较强的解决问题和创新能力，善于在复杂问题中寻找高效解决方案；
10.加分项：
（1）具备GPU计算加速开发经验（如CUDA）
（2）参与过大规模云端深度学习系统的开发与运营