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大模型应用开发工程师
10k-15k
合肥
经验1-3年
本科及以上
后端工程师
岗位所属职位类型
全职
数学/统计学相关专业
大模型应用开发
机器学习算法/工程化经验
金融业
计算机相关专业
Python
威士顿
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职位诱惑:
银行大模型应用
职位描述:
1、负责deepseek大模型应用相关数据的清洗、整理、标注和预处理工作,确保数据质量和可用性。
2、利用数据分析工具和方法,对数据进行探索性分析,挖掘数据价值,为模型训练和优化提供insights。
3、构建和维护知识图谱,将结构化、非结构化数据转化为知识,并入库管理。
4、调用deepseek大模型API接口,完成文本生成、文本分类、信息抽取、问答系统等任务,赋能业务场景。
5、跟踪大模型技术发展趋势,探索新技术在业务场景中的应用,并参与相关技术方案的制定和实施。
6、与产品经理、算法工程师等团队成员紧密合作,理解业务需求,提供数据和技术支持。
任职要求:
1、计算机科学、数据科学、人工智能等相关专业本科及以上学历。
2、2年以上大模型应用经验,熟悉主流大模型架构(如Transformer、BERT、GPT等),熟练掌握Python编程语言,熟悉常用深度学习框架(TensorFlow、Pytorch等),掌握常用的数据处理和分析工具(Pandas、NumPy、Scikit-learn等)。
3、熟悉SQL语言,具备mysql,ES,OB,CK等数据库操作和管理经验。
4、了解机器学习、深度学习基础知识,熟悉常见的大模型架构和应用场景。
5、具备良好的数据敏感度和分析能力,能够从数据中发现问题并提出解决方案。
6、具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够与不同背景的团队成员有效沟通。
7、具备强烈的学习热情和自我驱动力,能够快速学习新技术并将其应用于实际工作中。
附加信息:
工作时间:周末双休
上下班时间:09:00-18:00
面试信息:
面试方式:视频面试
面试轮数:1-2轮
时间安排:分多次完成
工作地址
合肥
-
包河区
- 广西路1721号
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职位发布者:
刘
刘玉兰
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面试评价
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季*宇
半年前
描述相符
面试官
公司环境
面试效率高
[面试过程]
上来问了很多关于数据库和后端框架的具体技术细节,感觉自己发挥的确实不好,有很多技术细节在自己以往的项目里面根本没用到。
(5)
阳*生
半年前
描述相符
面试官
公司环境
面试官是大牛
面试官很nice
面试效率高
[面试过程]
面试官很好,是自己的原因。
(0)
何*可
半年前
描述相符
面试官
公司环境
福利待遇杠杠的
面试官是大牛
面试官很nice
[面试过程]
还行吧公司挺好的还不错
(3)
展开
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150-500人
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