1、背景要求
（1）对大模型、知识库、智能体相关领域有一定了解，熟悉基本概念和原理。
（2）学习能力强，能够快速掌握新知识和技能，适应不同研究方向的需求。
（3）软件开发，人工智能等计算机相关专业。
2、技能要求
（1）掌握 Python 编程语言，能够运用其进行数据处理、模型搭建和工具开发等任务。
（2）熟悉常用的数据处理工具和库，如 Pandas、NumPy 等，具备一定的数据分析和处理能力。
（3）了解常见的机器学习框架，对模型训练、优化和评估有一定实践经验。
（4）具备良好的文献检索和阅读能力，能够快速查找、筛选和理解相关领域学术文献，为研究工作提供理论支持。
3、个人能力
（1）具备较强的学习能力和自我驱动力，对新技术、新知识有浓厚兴趣，能够主动学习并应用于实际工作中。
（2）有良好的团队协作精神，善于沟通交流，能够与团队成员密切合作，共同完成研究任务。
（3）具备一定的问题解决能力，面对复杂问题时能够冷静分析，提出合理的解决方案，并积极推动问题的解决。
（4）有较强的时间管理和任务规划能力，能够合理安排工作时间，按时完成各项任务，确保研究进度。
4、项目经验
（1）参与过与大模型、知识库、智能体相关的课程项目、科研项目或个人实践项目，有一定的项目经验积累。
（2）在项目中承担过具体角色和任务，如数据标注、模型训练、工具开发等，熟悉项目开发流程和团队协作方式。
（3）能够提供项目相关的成果或作品，如代码、报告、论文等，作为评估其实践能力和研究潜力的依据。
5、综合素质
（1）对科研工作有热情，愿意投入时间和精力进行深入研究，具有探索精神和创新意识。
（2）具备良好的责任心和敬业精神，对待工作认真负责，注重细节，能够保证工作质量和效率。
（3）有较强的抗压能力，能够在一定的压力下保持良好的工作状态。
（4）遵守公司和团队的各项规章制度，具有良好的职业道德和职业素养，能够融入企业文化。