岗位职责：

1、针对墨西哥汽车金融市场，设计并优化贷前准入规则、动态定价策略、反欺诈模型及贷后催收策略。
2、结合本地征信体系（如Buró de Crédito）及非传统数据（如电信缴费记录），开发信用评分模型。
3、监控墨西哥宏观经济指标（通胀率、汇率波动、失业率）对客户还款能力的影响，纳入风控模型调整。
4、分析区域风险差异（如北部边境地区欺诈高发），制定差异化策略。
确保策略符合墨西哥金融监管要求（CNBV、CONDUSEF）及数据隐私法（LFPDPPP）。
5、对接本地第三方数据服务商（如Creditex、Círculo de Crédito），合规整合数据源。
6、支持总部与墨西哥本地团队沟通，协调风控系统本地化部署（如决策引擎规则配置）。

岗位要求：

1、学历：本科及以上，金融、统计学、数据科学等相关专业。
2、经验：1-3年金融风控经验，有拉美（尤其是墨西哥）市场经验优先。
3、语言：英语可作为工作语言。
4、技能：
熟练使用SQL/Python/R进行数据分析，掌握机器学习基础算法；
熟悉墨西哥征信体系及常用风控工具（如本地评分模型）；
了解汽车金融特有风险（如二手车估值、抵押物跨境处置）。
5、软性要求：
适应多元文化环境，能快速理解墨西哥消费者行为特征；
具备新兴市场风险敏感性（如经济波动、非正规就业占比高）；
能频繁与远程团队协作（如总部在中国/美国的企业）。