岗位职责：

1.负责评分模型的设计、开发和实施，支持公司汽车金融业务发展。包括但不限于反欺诈模型、风险模型、催收模型等。
2.通过对基础数据的清洗和管理，建立模型框架，实施模型建设，利用模型对用户的信用进行评分，并根据评分结果输出业务决策。
3.与策略和技术开发等部门沟通协作，确保模型准确上线，并在上线后进行监控优化。 
4.跟踪行业最新风险模型及建模技术，探索新技术和数据在业务中的应用。

岗位要求：

1. 本科或以上学历，数学、统计、计算机、物理、金融等专业，有3年以上从事风险类数据挖掘或建模经验。
2. 熟悉金融机构信贷业务、授信及风险管理流程，有汽车金融相关经验者优先。
3. 至少能熟练使用Python/Spark/R其中一种分析及建模工具，数据挖掘及建模经验丰富，能够有效利用LR、XGBoost、LightGBM等机器学习算法以及神经网络等深度学习算法构建特征与模型。
4. 有较强的适应性及压力承受能力，责任心强，重视团队合作，工作态度积极，勇于进取，有较强自我学习能力。