岗位概述：
我们正在寻找一位经验丰富的资深数据开发工程师，加入我们的核心数据团队，负责设计、搭建并维护公司的数据基础设施。你将有机会深度参与数据调度系统、实时与离线处理架构的设计与实现，搭建企业级数据湖和数据仓库，满足公司多样化的数据需求。

岗位职责：
- 数据处理链路搭建与维护：主导并持续优化数据处理链路，涵盖数据调度、实时与批处理、数据湖及数据仓库的架构设计与搭建，确保数据处理链路的高效、稳定。
- 应用数据开发：根据业务需求，负责报表系统建设、海量数据处理以及多模态大模型数据集的预处理、清洗及开发。
- 技术创新与最佳实践：结合前沿技术与最佳实践，不断优化数据开发、处理和存储的性能、稳定性与可扩展性，支持公司快速发展的业务需求。

岗位要求：
- 经验要求：具备至少5年大数据ETL相关开发经验，参与过大数据处理链路的搭建、维护，拥有本科及以上学历。
- 技术精通：深入了解主流大数据技术栈，如Spark、Flink、Kafka、Hadoop、MongoDB等，能够灵活运用大数据技术处理复杂数据场景。
- 编程能力：精通Python、Java或Scala，能够编写高效、可扩展的数据处理代码。熟练使用SQL进行数据分析和建模，具备处理复杂数据流的工程能力。
- 云平台经验：熟悉主流云平台（如GCP、AWS），具有基于云架构进行数据开发的实战经验，能够设计并优化云端数据基础设施。
- 数据建模与分析：具备扎实的数据建模理论基础，拥有复杂业务场景下的数据仓库建模与优化实践经验。
- 解决问题的能力：具备强大的问题解决能力，能够快速应对并解决数据处理中的技术难题。

加分项：
- 在GCP或AWS环境中有大规模数据处理项目的实战经验。
- 熟悉Kubernetes、Docker等容器化技术。
关键技能：大数据技术、Python、Java/Scala、SQL、云平台（GCP/AWS）、数据建模、数据处理链路设计与优化。