一、岗位职责

1. 核心任务

- NLP方向：文本语义标注、意图识别、对话数据清洗、生成文本质量评估（如逻辑连贯性、语法准确性）。  

- CV方向：图像标注（物体检测、语义分割）、视觉内容与文本匹配度验证、图像生成结果优化。  

- 多模态方向：跨模态数据一致性标注（如检查文生图结果是否符合描述）、提示词优化、多场景适配测试。  

2. 附加职责

- 反馈模型缺陷并提出改进建议。  

- 配合算法团队完成迭代训练与效果评测。

二、技能与经验要求

1. 硬性技能

- NLP方向：  

熟悉语言模型（如deepSeek、GPT、BERT、豆包、腾讯元宝）训练逻辑，具备句法分析、情感标注经验。  

文学、语言学、计算语言学等专业背景优先。  

- CV方向：  

熟练使用标注工具（Label Studio、CVAT），了解图像特征提取技术。  

设计、医学影像、美术相关背景优先。  

- 多模态方向：  

兼具文本与图像处理经验，熟悉文生图模型（如Stable Diffusion）。  

2. 软性技能

- 细致耐心，逻辑清晰，具备较强的沟通能力。  

- 对AI技术有浓厚兴趣，能快速学习新工具和标注规则。  

3. 经验门槛 

- 重度使用Ai大模型1年以上者，有生成式大模型项目经历者优先。  

三、专业背景与学历要求

专业匹配：  

- NLP：汉语言文学、计算语言学、心理学（对话交互方向）。  

- CV：计算机视觉、医学影像、艺术设计、数字媒体。  

- 多模态：跨学科背景（如数字艺术+语言学）。  

学历要求：本科及以上。