职位职责：
1、为大规模推荐系统设计和实现合理的离线/实时数据架构；
2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型；
3、生产系统的Trouble-shoting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性；
4、打造业界领先的离在线存储、批式流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。
职位要求：
1、熟悉一个大数据领域的开源框架，Hadoop/Hive/Flink/FlinkSQL/Spark/Kafka/Hbase/Redis rocksdb/Elasticsearch/Parquet；
2、熟悉Java、C++等编程语言;
3、出色的编码和Trouble-shoting能力；
4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情;
5、有PB级别数据处理经验加分;
6、对某一大数据框架有原理/源码级别理解的加分。