• 消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团到餐事业部拥有美团历史悠久的餐饮团购业务,聚焦美团“零售+科技”战略,为数以万计的餐饮商户提供一站式营销服务,为广大消费者提供优质的消费体验。我们帮助餐饮商户沉淀口碑、获取用户、增加复购等,持续提升商户数字化经营水平,同时秉承着“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,面向消费者提供丰富的产品和服务,帮助消费者更好地作出消费决策。 我们有高效成熟的管理体系,还将为你提供全面的人才培养机制和广阔的成长空间。让我们一起创造更大的价值,帮助消费者吃得更好,商户经营得更好! 岗位职责 1.挖掘到店餐饮用户细分人群/场景需求,评估供需关系,识别增长机会点, 2.制定餐饮团购的分层运营策略,对分城市、分品类的团购商品分层结构、健康程度、增长趋势进行有效评估、监控,联动补贴、流量等资源形成改进策略。 3. 制定团购商品的质量评估标准,识别底线治理标准与高线促转化要求,并与相关产品团队协同以改善消费者的货架选购体验。 岗位基本需求 1. O2O供给运营(含商户、商品)5年及以上经验,或电商行业商品运营经验。 2. 有较好的逻辑思维和数据分析能力,会sql,具备基本的统计学知识。 3.有好奇心,有用户思维和产品思维,关注真实物理世界中发生的事物,并能够抽象思考背后的逻辑。 4.有执行力,有强烈的进取精神,能主动发起项目,主动识别合作团队中的关键角色并推动项目落地。 具备以下者优先 独立负责过一个细分市场的运营工作,或在商品规划、治理等领域有实操经验。 岗位亮点 核心部门、核心团队,肩负核心业务目标。 全盘看餐饮行业、看供需双端,在广阔的视野内获得全面成长。 团队氛围快乐友好,简单直接。
  • 20k-30k 经验1-3年 / 本科
    消费生活 / 上市公司 / 2000人以上
    美团外卖秉承“帮大家吃得更好,生活更好”的使命,始终聚焦于消费者用餐需求。我们通过科技连接消费者和商家,依托庞大的骑手团队,以“线上+线下”的业务模式,为消费者提供品质化、精细化、多样化的餐饮外卖服务。 外卖事业部是为用户与商家提供全链路交易服务的业务组织,围绕餐饮外卖搭建了包含外卖业务与创新孵化业务在内的多个部门。 我们的目标是帮助商家开源增收、提高经营效率,促进餐饮行业数字化,以及为更多用户提供更便捷更有品质的外卖服务。加入我们,一起为上亿用户提供更好的用餐体验,帮助大家吃得更好,生活更好! 岗位职责 1、负责制定大区的外卖运营策略(供给策略、城市经营策略等),确保业务目标的实现; 2、围绕经营专题展开数据分析和问题诊断,输出分析报告和洞察,制定策略实现路径,帮助业务优化迭代; 3、针对大区外卖市场情况,通过资源整合,提出差异化的供给侧/用户侧策略,制定和执行策略落地,并能不断优化迭代。 4、以拿结果为业务导向,与各协同方建立有效协同机制,推动项目管理上有多维度的深度协同,提高协同效率和产出。 岗位基本需求 1、精通SQL,2年以上数据分析、商业分析、经营分析等相关经验,能够通过数据及业务反馈得到机会洞察; 2、具备项目管理经验,跟踪交付过程的质量、进度、成本、风险,推动项目结果达成; 3、具备一定的销售运营及管理相关经验,如有产运方面经验是加分项; 4、跨部门沟通和组织协调能力强、强自驱力和目标感,具备处理复杂问题分析和提出运营解决方案的能力; 5、能够在快节奏下保持良好心态,有结果产出,能适应短期出差; 具备以下者优先 1.具备业务中台、后台、策略运营、商分相关经验者优先; 2.具备分析、策略运营经验者优先。 岗位亮点 美团外卖,核心业务,业务增长空间大,机会多,员工成长空间大。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、为城市交易业务的总成交金额和佣金总收入负责; 2、丰富城市新房合作盘源,开拓、建联开发商,沟通合作条件和商务条款,协同本地服务商合理构建城市合作房源项目的数量和梯度; 3、统筹城市卖力建设,通过合理的激励策略,协同本地服务商统筹整合本地达人、收拢线下分销卖力,促进城市卖力的不断增长; 4、协助服务商管理团队赋能城市服务商,提升服务商城市交易统筹力、达人赋能能力等; 5、根据团队内已有经验沉淀和数据分析,复用业务模型开拓新城市,构建开拓城市的卖力和合作盘源梯度。 职位要求: 1、本科及以上学历,有互联网交易业务或房地产行业经验,有房地产公司数营管理经验或房地产渠道公司经验者优先; 2、较强的自驱力目标导向,具备系统性思考、问题洞悉及解决能力; 3、具备行业分析能力及总结能力,逻辑清晰,数据分析能力强; 4、项目运营能力强、统筹沟通能力强、有团队合作精神。
  • 内容资讯,短视频 / D轮及以上 / 2000人以上
    职位职责: 1、深入了解抖音电商平台治理业务,对不同业务指标进行测算,搭建数据指标体系、数据监控、异常检测,并能对数据结果进行深入解读、分析及归因; 2、通过全流程数据分析、用户/商家/达人多端调研等方式,清晰洞察业务全局,有效拆解业务问题并提出优化方案推进落地; 3、跨团队合作协调,建立完善的流程机制,协同业务、产品、算法、研发等团队,推动策略持续优化。 职位要求: 1、策略分析/数据分析/数据化运营相关工作经验; 2、对数据敏感,具有较强的数据分析能力和逻辑思维能力,熟练使用一种专业分析工具,如Python、SAS、SQL; 3、自驱、有担当,良好的学习能力、良好的沟通能力,通过有效的团队协同、资源协调达成业务目标。
  • 15k-30k·15薪 经验1-3年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    反欺诈策略 岗位职责: 1、负责反欺诈风险策略与流程的设计制定并形成反欺诈产品,如反欺诈标签、设备反欺诈等,根据防控效果持续优化反欺诈产品; 2、根据金融机构的风控业务需求,梳理出数据产品业务逻辑,完成数据产品的设计和落地;推动产品的持续迭代创新,提升整个产品效能; 3、推动自有数据、三方数据的特征挖掘,并对数据挖掘结果设计风险数据产品; 4、参与反欺诈技术应用设计,包括反欺诈数据埋点采集、复杂网络以及核验技术应用,优化反欺诈技术应用策略。 岗位要求: 1.二年以上互联网、大数据、金融相关行业信贷风控工作经验,统计、数学、计算机、金融工程等相关专业本科及以上学历; 2.熟悉反欺诈风险业务;有独到的产品见解;有银行/互金/消金等金融机构反欺诈产品经理、或者反欺诈策略、或者风险分析从业经验,有设备反欺诈经验者优先; 3.熟练使用SQL/Hive/Spark等数据统计工具,熟练掌握Python/R等至少一种常用语言; 4.具备独立思考能力,信息梳理及概括总结能力,逻辑严谨,对数据敏感,善于发现、探索并解决问题,自我驱动力强,有较强的责任心及抗压能力。
  • 15k-23k·15薪 经验1-3年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、与反欺诈业务紧密合作,通过数据挖掘手段为业务提供案调方向,并能快速将业务挖掘的有价值点深入分析最终形成可上线策略 2、构建反欺诈监控和预警体系,包括但不限于舆情监控、流程监控、风险指标监控等; 3、深入了解欺诈,采用量化分析方法,数据驱动决策,制定反欺诈策略; 4、跟踪借款产品的整个流程,在保证转化率的前提下,尽可能提升流程安全性及合规性; 5、负责反欺诈策略的部署上线,追踪和监控策略落地的效果,持续优化和完善; 任职要求: 1、***本科及以上学历,数学、计算机、金融相关专业者优先。 2、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,SQL基础非常扎实,Python或者R技能成熟者优先考虑。 3、对数字敏感,逻辑清晰,能够从海量数据中发现有价值的规律。 4、具有良好的团队合作能力、沟通协调能力、积极主动且有较强的责任心。 5、有创造力,独立思考能力,具备独立完成项目的能力,从idea的提出到推动落地。
  • 25k-35k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融,人工智能服务 / 上市公司 / 500-2000人
    岗位职责: 1、负责构建风控策略体系,以量化分析为基础,有效识别欺诈风险与信用风险,制定不同类型产品的风控策略; 2、合理应用各类风险相关数据(包括三方数据、征信数据和行为数据),完善用户风险画像体系、并落地应用; 3、负责监控各项风险指标,制定策略监控、实验、优化、迭代的方案,及时进行风控策略的调整和优化工作; 4、负责与技术部门、业务部门沟通,推进项目落地; 5、负责和合作金融机构风险部门沟通,维护和迭代合作产品的风险策略; 岗位要求: 1、本科及以上学历,金融/金融工程/统计学/数学/计算机等相关专业优先; 2、具有2年以上银行/消金/互金风控政策经验; 3、熟练使用SQL/Python/R/SAS/(任一),具备较强的数据分析能力; 4、具有较强的合规意识、风险意识和市场意识,抗压能力强,主动积极协调资源,具有高度的责任心和自我驱动力。
  • 工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1.负责不断优化腾讯音乐人的激励与分成策略并联动研发、商务和运营等团队,聚焦重点音乐人的扶持; 2.负责提升内容引入的综合效率,通过协议覆盖推进、分成结构优化等方式,达成开放平台的降本目标; 3.负责音乐人开放平台基础体验核心环节的产品迭代,包括版权管理、合同签约等产品能力的建设。 岗位要求: 1.本科及以上学历,3年以上工作经验,具有平台产品或商业化产品经验者优先; 2.具备优秀的数据思维和分析能力,较强的目标结果导向; 3.强烈的owner意识,具备B端、C端和后台全链路策略能力者优先。
  • 17k-18k·16薪 经验1-3年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作职责: 1、微博企业蓝v&品牌号产品使用偏好分析,包括但不限于产品分析、用户分析、运营分析,给出可落地的策略建议,形成报告。 2、数据分析的工具支持,包括但不限于 数据模板、数据看板,需求收集、落地、迭代。 3、负责品牌号数据中心的产品运营工作,推动产品优化迭代、提升产品价值。 职位要求: 1、本科以上学历,数学、统计学相关专业优先; 2、有2年以上互联网公司业务数据分析相关工作经验; 3、熟练使用sql、python等数据处理及分析软件; 4、具有良好的数据逻辑分析能力,能主动发现业务问题和诉求,对接协同业务方推进业务优化。
  • 25k-38k·14薪 经验5-10年 / 本科
    金融 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1、基于整体解决方案目标,为银行线上化零售信贷业务提供风控运营和策略支持; 2、结合专家经验,通过分析多维度数据,为银行贷款客户设计优化风险策略,包括:客户准入策略,反欺诈策略,额度策略,风险定价策略等; 3、和统计建模团队,产品和运营团队,IT 团队紧密合作,推进项目规划和策略执行; 4、跟踪借款产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等等各个方面利用数据分析提高产品各个环节。 5、负责团队关键项目的规划及推进,承担一定的团队管理工作。 任职资格: 1、**本科及以上学历,数学、计算机、统计学或金融等相关专业者优先。 2、5年及以上在银行零售信贷、信用卡中心、或金融科技领域风险管理相关岗位工作经验,熟悉精通传统个人信贷风控方法论的同时,对基于量化分析并以数据驱动决策的线上风控模式有实践经验。 3、熟练使用Excel、PowerPoint等常用软件,有扎实的SQL基础。 4、具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望,具有良好的抗压能力与自躯能力
  • 18k-25k·15薪 经验5-10年 / 本科
    社交媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    工作内容: 1、 重点项目统筹:协助支持部门重点的综合类项目管理,明确项目目标,协助部门内各业务制定核心策略与项目管理推进计划,保障项目成功落地 2、流程制度梳理:梳理及优化部门核心工作流程及制度规范,确保流程与制度之间的一致性和协同性,日常监督落实员工按照制度要求执行工作,提高运营效率 3、内部中台业务协同合作:与内部垂直业务管理部门、产品部门协同合作,确保相关策略进行内部各组传达与落实 4、数据分析:具有策略和数据思维,支持日常数据分析等工作。能够根据业务需要找到产品化的解决思路、制定相关运营策略 岗位要求: 1. 本科及以上学历,5年以上互联网或知名传统企业工作经验,熟练掌握数据分析及统计相关知识,项目管理、流程优化等岗位经验;熟练掌握Excel、PPT及数据分析等办公软件; 2. 具备良好的市场分析能力、产品规划能力和项目管理能力。对音乐、泛文娱行业有深入了解,熟悉各个平台的音乐产品形态和业务模式。 3. 优秀的逻辑能力和书面&语言表达能力,具备较强业务推进和资源协调能力。 4. 逻辑清晰、思维敏捷,有强烈的自我驱动和探索精神,具备高度责任心和执行力。
  • 25k-50k 经验10年以上 / 本科
    工具类产品,内容社区,音频|视频媒体 / 上市公司 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 主导QQ音乐用户增长与活跃策略体系搭建,核心围绕Push消息、用户生命周期管理、沉默用户召回等场景,设计数据驱动的精准触达策略(如时间点、频次、内容个性化、场景化推荐); 2. 推动策略从0到1落地,结合算法能力(如LTV预测、用户分群模型)优化推送效率,平衡用户体验与增长目标,规避过度打扰风险; 3. 联动算法、数据中台、客户端开发团队,将策略转化为可落地的产品方案(如Push智能调控平台、用户分层管理系统); 深度挖掘用户行为数据,提炼高价值增长机会点(如社交裂变、会员增长联动、热点事件营销),推动创新策略落地; 4. 结合QQ音乐用户特性进行本地化创新,建立策略效果监控体系,通过数据复盘快速迭代,形成可复用的策略方法论。 岗位要求: 1. 本科及以上学历,5年+策略产品/用户增长经验,有千万级DAU产品经验,熟悉内容平台(音乐/短视频/社交)优先; 2. 完整主导过Push策略、用户召回体系、活跃度提升等成功项目; 3. 精通数据分析,擅长将业务问题抽象为数学模型(如用户价值分层、触达收益最大化),能将策略转化为系统化解决方案; 4. 对音乐行业有洞察,熟悉Z世代用户行为特点,能快速捕捉热点(如AI互动玩法、艺粉商业化); 5. 有社交裂变、游戏化增长(如签到/任务体系)成功案例加分。
  • 电商平台 / C轮 / 2000人以上
    岗位职责: 1、协助业务定义商品信息相关的SOP及标准,推动商品域业务系统标准化、智能化、平台化系统建设 2、管理和维护商品相关数据资产,能够结合业务发展,合理规划数据资产结构及服务 3、定期收集商品信息上下游运营对于商品运营系统的诉求,分析并形成产品需求,推动落地 4、推动和协调跨部门的产品和运营团队,提升商品信息的维护效率、数据质量和应用效果 5、深入关注商品业务,通过市场调研、数据分析、竞品跟踪等方式,持续优化商品体系,支撑业务发展 岗位要求: 1、本科及以上学历,5年以上电商产品经验优先 2、具有2年以上To B的产品规划和设计相关经验,有商品相关产品经验优先 3、逻辑思维能力强,有较强的结构化分析与表达能力,能从复杂的系统关系和业务流程中,抽象出解决方案 4、学习能力强,执行力及抗压力强,有较强的沟通协调、资源整合能力及项目管理能力
  • 10k-20k 经验3-5年 / 本科
    金融 / 不需要融资 / 2000人以上
    岗位职责: 1. 理解并优化业务策略,能够利用数据辅助决策,有效设计并推动策略迭代; 2. 分别基于客户的精细化洞察,能够联动运营、算法、产品功能进行用户体验优化,提高业务效益和营收指标; 3. 建立策略项目指标评估体系,对营销效果进行全面监控和评估。 岗位要求: 1.本科及以上学历,数学、统计、计算机、金融等相关专业; 2.3-5年运营策略经验,有过数据分析、业务策略相关工作经验者优先; 3. 对数据敏感,分析能力强,善于通过数据发现问题或机会并形成有条理的产品判断; 4.逻辑缜密、表达清晰、目标导向、自我驱动力强。
  • 30k-50k·15薪 经验3-5年 / 本科
    科技金融 / 上市公司 / 500-2000人
    1、负责辅助客群的贷中经营,包括但不限于用户识别、交易分发、额度经营等,提升客群经营效率。 2、负责贷中风控策略的制定、优化与执行,实时监控贷款业务流程,及时发现潜在风险。 3、运用数据分析模型,对贷款数据进行深度挖掘与分析,评估客户信用风险,制定风险预警机制。 4、与业务部门紧密合作,根据市场变化和业务需求,调整风控策略,确保业务稳健发展。 5、跟踪行业动态和监管政策,及时更新风控策略,保证合规运营。 二、任职要求 1、本科及以上学历,金融、数学、统计学、计算机等相关专业优先。 2、3 年以上互联网信贷风控经验,熟悉贷中风控流程和策略制定。 3、熟练掌握数据分析工具(如 SQL、Python、R 等),具备较强的数据处理和分析能力。 4、具备良好的风险意识和逻辑思维能力,能够独立解决复杂问题。 5、有良好的沟通协调能力和团队合作精神,工作严谨、细致,责任心强。 三、福利待遇 1、具有竞争力的薪资待遇和完善的福利体系。 2、广阔的职业发展空间和晋升机会。 3、参与公司核心业务,接触前沿风控技术和理念。 4、丰富的团队活动和良好的企业文化氛围。