职位职责：
1、为大规模推荐系统设计和实现合理的数据系统；
2、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性；
3、打造业界领先的流式计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。
职位要求：
1、对大数据系统有深入的了解，在生产环境有TB级别Flink实时计算系统开发经验，深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块，有Flink源码阅读经验优先；
2、熟悉常见消息队列原理和应用调优，有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先；
3、熟悉Java、C++、Scala、Python等编程语言，有出色的编码和Trouble-shooting能力；
4、乐于挑战没有明显答案的问题，对新技术有强烈的学习热情，有PB级别数据处理经验加分；
5、有数据湖开发经验，熟悉Hudi、Iceberg、DeltaLake等至少一项数据湖技术，有源码阅读经验优先；
6、熟悉其他大数据系统经验者优先，YARN、K8S、Spark、SparkSQL、Kudu等；有存储系统经验加分，HBase、Casscandra、RocksDB等。