1、 对生产计划/调度域的问题（如预分配计划、主计划、排程）进行建模、仿真模型优化和提升；
2、选择合适的元启发式算法框架来决定数学模型的近似解法或利用求解器来求解数学模型。
任职资格:
1、三年以上的工作经验，数学或管理科学专业，熟悉决策优化，运筹，数学最优化理论等相关知识；
2、有扎实的编程基础，熟练使用C++/python，掌握常用的数据结构和算法理论；
3、 有过运筹优化技术解决实际问题，项目经验者优先，比如排产优化，人员排班，仓储布局优化等；
4、 有Gurobi/OR-TOOLS/OptaPlanner等求解器使用经验优先；
5、有传统机器学习、自动化机器学习、强化学习，小样本学习、时间序列模型，迁移学习等经验优先；有APS相关工作经验优先；
6、掌握数学规划，例如LP/IP，网络流，图论，列生成法等 ； 掌握进化计算，例如蚁群，遗传，粒子群等 。