【现场实习3个月以上，可转正】
背景：
在通用大模型开放和开源背景下，我们认为属于我们的创新机会在中间层和应用层，基于最右社区积累的海量数据优势，我们会从AI社交，AI创作两个大的方向进行产品和技术创新。
职责：
参与搭建AIGC的基础算法和服务平台，以及面向产品的工程框架和服务流程，包括但不限于以下几个方面:
1. 基础LLM大模型的中间层建设，包括数据的定义和收集能力，模型调优的算法机制和流程
2. 搭建对话聊天逻辑，上下文理解能力，面向应用的针对性建模和调优机制
3. 基于diffusion model开源生态，进行文-图交互式生成，数字人相关技术的研发

要求:
1.信息检索，计算机视觉，机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生； 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式；有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础；
2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣，有强烈的上进心和责任感，善于思考和运用新知识；
3.扎实的C/C++和python编码功底，熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架；
4.在ACM/ICPC， Google Jam， Top Coder，百度之星等比赛取得优异成绩的优先；