岗位职责

1、大模型在电商场景的核心技术突破

a)主导LLM在微信电商生态（智能客服、商品推荐、多模态生成）的落地，构建多轮对话系统，优化RAG架构提升问答准确率

b)设计电商垂直领域持续预训练方案，解决商品知识注入、长尾query理解等业务问题

c)探索Agent技术在导购、售后等链路的应用，实现工具调用、复杂任务拆解等能力

2、模型训练与效果调优

a)构建百万级电商领域SFT数据体系，开发DPO/RLHF对齐方案优化安全性与转化率

b)研发混合检索（语义+关键词）增强系统，提升客服场景的召回率与响应速度

3、前沿技术预研与工程化

a)探索多模态大模型在商品图文生成、视频理解等场景的应用

岗位要求

1.计算机/人工智能相关专业硕士及以上学历，1年以上NLP/推荐系统经验

2.熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，有Transformer架构深度调优经验

3.至少主导过1个完整LLM项目（预训练/微调/部署），熟悉LoRA/P-Tuning等参数高效微调方法

4.熟悉LangChain/LLamaIndex等RAG框架，有电商知识库构建经验者优先

5.理解推荐系统、搜索算法等传统技术栈，能结合LLM进行升级改造

加分项

1、有智能客服、商品知识图谱等项目经验者加分

2、参与过开源大模型项目（如ChatGLM、Qwen等生态建设）