1、负责可信空间平台及相关关联数据要素相关产品的规划、设计与迭代，推动多方在可信环境下实现数据资源的安全共享、联合计算与价值挖掘。
2、深入理解国家关于数据要素市场、数据资产登记确权、数据交易等相关政策法规，结合市场需求制定产品路线图。
3、参与数据流通产品的需求调研、功能设计、原型绘制、PRD撰写及产品生命周期管理，涵盖数据接入、清洗、建模、脱敏、授权、交易等全流程。
4、推动构建面向数据服务方（如政府、运营商、金融机构、企业数据源方）的数据接入与服务能力，包括但不限于数据产品设计，产品定价等
5、设计并推动落地数据流通交易平台/模块，支持数据产品构建、撮合交易、合约执行、收益分配等功能，探索基于区块链或隐私计算的交易分成机制。
6、结合隐私计算（如同态加密、联邦学习）、区块链、数据沙箱等技术，打造支持多方协同的数据流通解决方案，保障数据“可用不可见”、“可控可计量”
7、与内部研发/合作方等团队紧密协作，推动产品从概念验证到商业化落地。
8、负责数据加工、模型训练、结果调用等环节的产品设计，提升数据开发利用效率，助力客户业务智能化升级。
9、探索数据要素与AI结合的应用场景，推动数据资产的价值提升。
任职要求：
教育背景：计算机、数据科学、信息安全等相关专业本科及以上学历技术能力：
1、5年以上大数据产品经理相关工作经验，擅长需求分析、原型设计（Axure/墨刀/Figma），有从0到1产品落地案例者优先。
2、3年以上数据要素流通场景产品相关经验（包含产品规划、设计、开发、项目管理等）
3、熟悉隐私计算（MPC/FL/TEE）、数据脱敏、零信任架构等技术，能与技术团队高效协作。
4、对新技术敏感，具备较强的学习能力和抗压能力，有创业精神和主人翁意识。
5、具备数据加工、建模、分析、可视化等数据开发利用能力，有数据中台、智能推荐、风控建模等项目经验者优先。
6、对数据交易模式、分成机制、结算体系有一定理解。有数据交易所、数据交易平台建设经验者优先。
【加分项】
有可信数据空间、数据资产管理平台建设经验者优先，对隐私计算、区块链等新兴技术在数据领域的应用有一定了解者优先，面试者需现场展示以上经验的产品方案/原型;