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算法实习生 (MJ000324)
5k-6k
广州
在校/应届
硕士及以上
算法工程师
岗位所属职位类型
实习
求解器
人工智能服务
业务导向
运筹优化
Python
杉数科技实习组
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职位诱惑:
导师带教
职位描述:
工作地点:广州市黄埔区科翔路
实习时间:至少6个月
到岗时间:2025年7月底前
【岗位职责】
1. 运用人工智能算法和混合整数计算技术,开展 SCUC(安全约束机组组合)、SCED(安全约束经济调度)的计算提速方案设计与开发工作;
2. 监测系统运行状态,及时处理运行过程中出现的问题,保障电力市场优化系统的稳定、高效运行;
3. 与科学家和交付团队成员协作,共同攻克人工智能和混合整数计算在电力市场优化应用中的技术难题。
【岗位要求】
1. 硕士及以上学历,计算机科学与技术、电气工程、数学优化、人工智能相关专业;
2. 熟练掌握 Python 编程语言;
3. 精通运筹优化理论,熟悉线性规划、混合整数规划等模型,深入理解 Gurobi、CPLEX 等常用求解器原理,能够结合电力系统电力市场优化场景构建相应模型,并根据模型特点选择合适的求解策略、调优求解器参数以提升计算效率;
4. 熟练掌握机器学习和深度学习算法等基础原理,并且有使用经验,包括但不限于决策树、随机森林、神经网络、Transformer 等;
5. 了解 Linux 系统的日常操作、用户管理、文件权限管理、服务配置与管理,能使用 Shell 脚本进行自动化任务处理;
6. 有电力市场优化项目经验,熟悉电力市场出清模型构建者优先。
附加信息:
候选人加分项:电力经验
工作时间:周末双休
上下班时间:09:30-18:30
面试信息:
面试方式:视频面试
面试轮数:1-2轮
时间安排:分多次完成
补充标签:可周末面试 | 可下班后面试 | 包含笔试
工作地址
广州
-
黄埔区
-
五山
- 科翔路
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职位发布者:
杉数科技
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HR
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面试评价
【查看更多评价】
匿名
半年前
描述相符
面试官
公司环境
[面试过程]
面试官人很不错,公司高大上,科技含量高,未来前途远大。问了一些和产品相关的内容,主要考察的是产品思维。
(0)
匿名
半年前
描述相符
面试官
公司环境
面试官很nice
[面试过程]
目前只有一面,还不知道什么时候通知下一面。问了具体算法,约束条件,对于传统OR和机器学习算法的结合,自己做的项目涉及的,还有编程能力。我之前的项目不多,问的不多不那么具体,所以就问了传统课程上的模型。问起来还是挺难的,因为面试官什么都知道,你根本藏不起来,如果不会就是真的不会的。献上面经,希望可以有后续。
(2)
吴*生
半年前
描述相符
面试官
公司环境
面试官很nice
[面试过程]
整个面试,面试官很专业
(2)
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