工作职责
1、参与公司核心业务风险管控，如合规、两核、产品等方向算法设计与开发、部署、优化和落地，提升风险管控准确率及效率；
2、针对具体业务应用场景，提出合适的算法解决方案，并推动该方案在业务领域的实现；
3、使用数据挖掘、机器学习、大模型等技术，设计线上线下实验方案，与团队成员协作，开发部署整个系统，并完成实验、收集数据、效果追踪、迭代优化机器学习系统效果；
4、不断优化、提升已有算法和前沿新技术预研与落地应用。
任职要求
1、本科及以上学历，计算机或统计学、数学、机器学习相关专业优先，硕士优先；
2、1-3年数据挖掘、机器学习领域经验;
3、精通数理统计，掌握常用机器学习方法，例如：逻辑回归，聚类、关联分析、GBDT、Xgboost、lightGBM等算法和实践技能；了解大模型的基本原理及应用，具备大模型部署经验和模型服务化经验优先；
4、扎实的编码能力，熟练掌握Python和Hive，熟悉数据结构与机器学习算法；如掌握C++者优先；
5、有较强的人际沟通、协调能力，具备与技术人员沟通数据需求的能力；
6、对数据敏感，工作细致负责，具备良好的问题分析与解决能力，有良好的团队合作精神;
7、有在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表、参加业界数据挖掘比赛获奖者优先。